Kategori Arşivi BilgiKültür - Page 2

Outlaws (1997) – İlk FPS Oyunum

İlk oynadığım FPS bilgisayar oyunudur kendisi. Vahşi batı, western temalıdır. Karısı öldürülüp kızı kaçırılan kendi halinde abi kızını kurtarmaya çalışıyor. Bu anlattığım oyunun ana kısmı (main). Bundan oyunu multiplayer ve historical missions rolünde de oynayabiliyorsunuz. Oyunun en güzel yanlarından bir tanesi ara ara oyun içinde bulmacaların çıkmasıdır. Bunları çözemezseniz oyun ilerlemiyor. Çok zor değil tabi bu bulmacalar ama bir kaç tanesi zorluyor. Bir güzel yanı da oyun içinde gizli yerler bulunuyor (secret). Oyun içerisinde kaç tane gizli yerin bulunduğunu tab tuşuna basarak açtığınız haritanın sol üst kısmında görebilirsiniz. Sonrasında oyun içerisinde her yere bakma isteği uyanacaktır.

Oyunda üç zorluk bulunuyor; Good, Bad ve Ugly (bence çok güzel seçilmiş isimler). Özellikle Ugly’de oyun gerçekten çirkinleşiyor. 😀 Çok zor gerçekten tek kurşunla ölebiliyorsunuz. Onun yerine zevk almak için Bad seçilebilir.

Oyunun zor kısmı bazı trick’leri sizin bulmanız gerektiğidir. Örneğin dinamiti z tuşuna basarak sigaranızla yakıyorsunuz. Oyunu ilk oynadığımda sene sanıyorum 2000 senesiydi. İnternet henüz yaygın değildi ve ADSL söz konusu bile değildi. O zamanlar oyunun çözümüyle alakalı bilgi edinmenizin imkanı yok denecek kadar azdı. Dolayısıyla oyunu çözmek için çok uğraşmış bir o kadar da zevk almıştım. Her neyse ben de yeri çok ayrıdır bu oyunun. Kafa dağıtmak için internetten bulup oynayabilirsiniz.

Oyun içerisindeki gizli yerleri bağlantıdan öğrenebilirsiniz. 😛

Oyunu edinebileceğiniz bir bağlantı. 🙂

Oyunun çözümüyle ilgili bir bağlantı (kendisi Almanca ama translate ile istediğiniz dile çevirebilirsiniz). 🙂

Oyunla ilgili bir başka anlatımı içeren bağlantı. 😉

Aşağıdaki videodan da oyunun hikayesi ve kendisi hakkında fikir edinebilirsiniz.

 

(30.04.2019 tarihinden itibaren toplam 17 kez, bugün 1 kez ziyaret edildi. )

İkinci Dünya Savaşı Literatürüm

Oynadığım ikinci FPS türü oyun Medal of Honor: Allied Assault idi (İlki Outlaws (1997) idi ve bununla ilgili de bir yazı hazırlamayı düşünüyorum). Sene 2002’ydi sanırım, oyunu çok sevmiştim. Bu oyundan sonra ikinci dünya savaşına ilgi duymaya başladım.

Sonrasında İkinci Dünya Savaşını konu alan oyunlar, filmler, diziler ve belgesellerle devamı geldi. İkinci Dünya Savaşı dünyanın gördüğü en kanlı savaştı aslında. Bu yazıda ikinci dünya savaşıyla ilgili olarak izlediğim film, belgesel ve dizileri; oynadığım oyunları paylaşacağım. Bu yazıyı sürekli olarak güncellemeyi düşünüyorum.


Oynadığım bir diğer oyun Call of Duty (Call of Duty: Classic) idi. Call of Duty serisine de böylelikle başlamış oldum. Sonrasında Call of Duty: United Offensive, Call of Duty 2, Call of Duty: World at War oyunları da oynadım.


Oynadığım oyunlardan bir tanesi de Wolfenstein: The New Order idi. Bu oyunu diğerlerinden farklı kılan ise savaşın hikayesinin hayalgücüyle birleştirilmiş olmasıdır. Savaş müttefiklerce değilde Naziler tarafından kazanılmıştır. Nazilerin eline esir düşen Amerikalı bir askerin hikayesini anlatmaktadır. Nazi teknoloji had safhaya ulaşmış, teknoloji üst seviyededir. 1960’lı yıllarda asker komadan çıkmış ve nazi coğrafyasından kaçmaya çalışmaktadır. Tüm Avrupa nazilerin elindedir. Hikayesi emin olun sizi içerisine alacaktır.


İzlediğim filmlerden bir tanesi Pearl Harbor‘dı. Pearl Harbor bilindiği üzere 2. Dünya Savaşı’nın seyrini değiştiriyor. Nagazaki ve Hiroşima’ya atılan atom bombasına kadar da gidiyor işin sonu. Film Pasifik’te Pearl Harbor’a (İnci Limanı) yapılan baskını ve trajik bir aşk hikayesini anlatmaktadır.


2. Dünya Savaşı denilince akla gelen ilk film sanırım Er Ryan’ı Kurtarmak‘tır (Saving Private Ryan). Savaş filmlerine ilgi duyan herkesin izlemesi gerektiğini düşündüğüm bir filmdir kendisi.


Konuyla alakalı bir diğer film de Pianist. Nazilerin Yahudilere yaptığı soykırım ve işkenceler anlatılıyor. Tabi yahudilerin aynını şimdilerde müslümanlara yapıyor olması da işin başka bir diğer tarafı.


Fury filmi de Er Ryan’ı kurtamak filmine benziyor. İkinci dünya savaşında önemli bir rol almış tankçılara dikkat çekmiş güzel bir film.


Bir diğer efsane film ise Enemy at the Gates yani Kapıdaki Düşman. Gerçek bir hikayeden alıntı. Bu kez Rusların gözüyle bakıyoruz savaşa ve bir keskin nişancı askerin gözünden. Aslında cephe gerisinden birisiyken rusların efsanesi haline geliyor. Call of Duty serisinde de bu hikaye mevcut aslında. Oyunu oynayanlar kesinlikle filmi izlemeliler.


Bir diğer film Inglourious Basterds (Soysuzlar Çetesi), bir Tarantino filmidir. Tarantino filmlerine aşina olanlar büyük bir zevkle izleyeceklerdir.


Tabi hikaye bu kadar dramatik olunca, konuyla ilgili bir çok dizi olması da kaçınılmaz. 2. Dünya Savaşıyla ilgili en önemli dizi açık ara farkla Band of Brothers‘tır (Kardeşler Takımı). 10 bölümden oluşan diziyi konunun ilgililerine kesinlikle tavsiye ediyorum.


Bir diğer dizi ise The Pasific (Pasifik). Dizi Pasifik cephesinde yaşananları konu almıştır. Band of Brothers’tan sonra sizi kesmez ama ortalamanın üzerinde bir dizi diyebilirim.


Bu kez Almanların gözüyle bakıyoruz savaşa. Generation War veya orjinal ismiyle Unsere Mütter Unsere Väter (Annelerimiz Babalarımız). 3 bölümden oluşan dizi savaşın dramatik yüzünü açıklığıyla göstermektedir.


Ve tabi belgesel..Generals at War (Generaller ve Muharebeler) belgeselinin 5. bölümü Stalingrad muharebesini konu almaktadır. Bilindiği üzere Stalingrad savaşın dönüm noktalarından biridir. Bu muharebenin sonucuna generallerin etkisi anlatılmaktadır.


 

(30.04.2019 tarihinden itibaren toplam 56 kez, bugün 1 kez ziyaret edildi. )

Deep Learning Keywords (Derin Öğrenme Anahtar Kelimeler)

Derin Öğrenme’ye (deep learning) ilgi duyduğumdan biraz araştırma yapmıştım. Açıkçası konuya çok hakim değilim ama ileride üzerinde çalışmak istiyorum. Yaptığım araştırma neticesinde bazı anahtar kelimeleri ileride ipucu olur diyerek not etmiştim. Bu notları bir yazı ile paylaşmak istedim. İleride bu anahtar kelimeleri kullanarak detaylı bir şekilde öğrenip kullanmayı düşünüyorum.

  • Imagenet yarışması – Stanford – image-net.org
  • Deepdream – Google
  • Machine Learning
  • Supervised – Unsupervised – Reinforcement Learning (köpek eğitimi)
  • mnist samples
  • Derin Öğrenme = Çok Katmanlı YSA (Yapay Sinir Ağı)
  • Bayes – SVM – overfitting
  • abstract + generalization (10 bin köpekten evrendeki hepsine)
  • Hiperparametre (n parametre n denklem)
  • Karar ağacı veriyle uyumlu olmalı
  • Bootstraping – Sentetik veri seti – opencv
  • MLP (Multilayer Perceptron), FCN (Fully Connected Networks), FFN (Feed Forward Network)
  • Input – Hidden Layer – Output + Back Propagation (to hidden layer)
  • Epoch
  • Batch – Mini batch (input’u parçalayarak)
  • Hyper-Parameters – learning rate, over fitting (dropout), regularization, momentum.
  • iPython
  • matplotlib (grafik python)
  • miletosacademy.com – Berkin Malkoç – Teknokent
  • Theano Framework (gpu’da çalışabiliyor)
  • Minist Problemi
  • Spark-python
  • Cudnn (Cuda deep learning)
  • Konvolüsyonel sinir ağları
  • Bias da öğrenilecek bir parametre
  • DNN – (FFNN – RNN – RBM/DBN)
  • FFNN – feed forward -> MLP, CNN (Konvolüsyonel Sinir Ağları)
  • RNN (Recurrent) – nöron kendine dönüyor. Geri besleme var. Simple, LSTM
  • CNN – Konvolüsyonel katman (conv, relu), Pooling katmanı, fully connected katman.
  • Googlenet – convolution, pooling, softmax, other
  • Özyinelemeli Sinir Ağları FRAMEWORKS – GPU (Theano (mlp, cnn, rnn, ltsm), Caffe (json’a benziyor), Tensorflow, knet.jl (nvidia), digit (caffe + görsellik))
  • Datasets – Mnist (el yazısı), cifar-10 (10 obje resim)
  • Jupyter
  • Özyinelemeli sinir ağları – zamana bağlı problemler için ses, yazı, video vs.
  • vanishing gradient problemi – insan hafızası gibi – lstm
  • Kısıtlanmış Boltzman Makinesi, Hopfield ağı, özkodlayıcılar
  • Reuter corpus – Salakhutdinov science volume 313 504-507 2006
  • python pycharm
  • spyder (bilimsel), matlab
  • rstudio
  • profiling – programdaki dar boğazların tespiti için
  • makefile – otomasyon
  • markdown (rmarkdown)
  • Julia
  • t-test
  • Kaggle
  • Panda S, r-python
(30.04.2019 tarihinden itibaren toplam 5 kez, bugün 1 kez ziyaret edildi. )

Html form ile mail gönderme

HTML bir websiteniz varsa ekstra koda ihtiyaç duymadan mail gönderme büyük bir ihtiyaç olabiliyor. İnternette araştırma yaparken bulduğum bu yöntem oldukça kullanışlı. Gmail servisinden yararlanılarak kullanılabilir olan bu uygulama https://github.com/dwyl/learn-to-send-email-via-google-script-html-no-server linkinde detaylıca anlatılmıştır. Hem not defterimde yer etsin hem de ihtiyaç duyanlara yardımcı olsun diye bu yazıyı yazma ihtiyacı hissettim. Paylaştığım bağlantıda herşey detaylıca anlatılmış.

(30.04.2019 tarihinden itibaren toplam 49 kez, bugün 1 kez ziyaret edildi. )

PTT UETS (Ulusal Elektronik Tebligat Sistemi) Hesap Bilgileri Kaydedilmiyor

Cuma gününden beri (22.03.2019) PTT UETS hesabımdan Hesap Bilgilerimi değiştirmeye çalışıyorum fakat her ne kadar hata vermese de yaptığım değişiklikler kaydedilmiyor. Bunun için ilgililerle telefon bağlantısı kurup konuştum. Sorun genel bir sorun ve sistemsel bir sıkıntı var. En geç 26.03.2019 salı gününe kadar sorunun çözüleceğini bildirdiler.

Güncelleme: 27.03.2019 tarihinde yine problem çözülmemişti. etebligat.destek@ptt.gov.tr adresine e-mail attım. Bir müddet sonra problem çözüldü. Aynı problemi hala yaşıyorsanız telefon veya e-mail yoluyla iletişime geçmenizi öneririm. İletişim adresleri şöyle;

E-Posta: etebligat.destek@ptt.gov.tr

Telefon: 0312 509 50 00

(30.04.2019 tarihinden itibaren toplam 43 kez, bugün 1 kez ziyaret edildi. )

Grammarly İngilizce Yazım Denetimi Programı

Kendisi ile youtube’da sürekli karşıma çıkan reklamları sayesinde tanıştım. Otomatik İngilizce yazım denetimi ve cümle düzeltme yapan bir program kendisi. Tarayıcı üzerinde kolaylıkla kullanılabiliyor. Chrome eklentisini bu bağlantıdan indirebilirsiniz. Kurulumdan sonra otomatik olarak denetim yapmaya hemen başlıyor. Premium ücreti biraz pahalı. Premium versiyonunu denemiş biri olarak bu parayı vermeye değmez diyorum. Ama tabi premium versiyonun da güzel özellikleri var. Pasif cümleler için düzeltmele yapılmasını öneriyor (nasıl düzeltileceğini önermiyor), bir paragraf veya cümle içerisinde birden fazla geçen kelimeler için başka versiyonlar öneriyor, noktalama işareti düzenlemeleri öneriyor veya bazı kelimelerin yerine başka kelimeler öneriyor. Ayrıca ücretsiz versiyonda sadece tarayıcı eklentisini kullanabilirken premium versiyonda word ve windows eklentilerini de kullanabiliyorsunuz. Fakat bence en mantıklısı tarayıcı eklentisi, şahsen ben ihtiyacım olduğundan translate.google.com’a metni yapıştırıp grammarly’yi orada kullanıyorum. Word eklentisinde grammarly aktif olduğundan ctrl+z yani geri alma devre dışı kalıyor. Bu da tabi ki riskli bir durum oluşturuyor. Maazallah yanlışlıkla metni silseniz veya değişiklik yapsanız geri alamıyorsunuz. 

Netice itibariyle güzel bir program ve işe yarıyor. Premium versiyonu güzel özellikler barındırsa da fiyat performans değerlendirilmesi yapıldığında o kadar parayı vermeye değmez diye düşünüyorum. Word eklentisini kullanmak riskli (ctrl+z pasif olduğundan dolayı). Tarayıcı üzerinde kullanabildiğiniz ücretsiz versiyonu da işinize yarayacaktır.

(30.04.2019 tarihinden itibaren toplam 16 kez, bugün 1 kez ziyaret edildi. )

Divan Edebiyatı Şairlerimiz

Üstad Hayati İnanç sayesinde kadim edebiyatımıza ilgim artmış oldu. Divan edebiyatı ile çok fazla ilgilenesem de kendisinin kitaplarını okuyor, televizyon programlarını ise izlemeye çalışıyorum. Burada hem onun çeşitli programlar vasıtasıyla anlattığı hem de benim başka kaynaklar vasıtasıyla öğrendiğim divan edebiyatı şairlerimizi paylaşacağım. Bu yazı sürekli güncellenecektir.

  • Yozgatlı Fenni
  • Nabi
  • Şeyh Galib
  • Baki
  • Kanuni Sultan Süleyman
  • Erzurumlu İbrahim Hakkı
  • Aziz Mahmud Hüdayi
  • Yunus Emre
  • Sun’ullah Gaybi
  • Alvarlı Efe
  • Eşrefzade Rumi
  • Niyazi Mısri
  • Kadı Burhaneddin
  • Ahmet Paşa
  • Necati Bey
  • Fuzuli
  • Zati
  • Hayali Bey
  • Bağdatlı Ruhi
  • Taşlıcalı Yahya
  • Katibi (Seydi Ali Çelebi)
  • Nefi
  • Naili
  • Şeyhülislam Yahya
  • Seyyid Osman Hulusi
  • Nedim
(30.04.2019 tarihinden itibaren toplam 4 kez, bugün 1 kez ziyaret edildi. )

MS Word Faydalı Bilgiler ve Çözümler

Bu yazı altında MS Word’de karşılaştığım ve çözmekte biraz zaman harcadığım durum ve sorunları paylaşacağım.

  • DENKLEM NUMARALANDIRMA – Denklem numarasını denklemin yanında sağa dayalı olarak gösterme.
    • Denklem numaralandırırken Resim Yazısı kullandığınızda Şekil ve Tablolardan farklı olarak sorun yaşanabiliyor. Çünkü word’de resim yazısının nesnenin yanına koyamıyorsunuz. Ben bu durumu şöyle çözdüm; öncelikle 3 sütunluk bir tablo ekledim. Daha sonra bu tablonun ilk ve son sütunlarını oldukça küçülttüm (denklem numarası sığacak kadar). Orta sütuna denklemi yerleştirdim. Resim yazısı ekle dedim ve başlığı resim yazısına ekleme olarak işaretledim. Tablonun altına resim yazısını ekledi. Resim yazısını kesip tablonun en sağ kısmına yerleştirip o sütunu sağa yasladım. Böylelikle bir çözüm bulmuş oldum.
  • RESİM YAZISI ÇAPRAZ BAŞVURU İSİMLERİ GÜNCELLEME
    • Herhangi bir tabloya veya şekle isim verdikten sonra bu nesneye çapraz başvuru ekleyip daha sonra da dökümanda araya başka bir nesne ekleyip ona da resim yazısı eklemişseniz çapraz başvuruda ki ismin güncellenmesi gerekmektedir. Örneğin Şekil-2’ye çapraz başvuru eklediniz daha sonra Şekil-1’den sonra bir şekil daha eklediniz. Bu durumda Şekil-2 Şekil-3 olmalı, yeni eklediğiniz şekil de Şekil-3. Word çapraz başvuru isimlerini otomatik olarak güncellememektedir. Bazı sitelerde bunu çözmek için tüm dökümanı seçip F9’a basmanız söyleniyor. Şahsen Word 2016 kullanıyorum ve bu işlem işe yaramıyor. Buna şöyle bir çözüm buldum. Dosya > Yazdır‘a tıklıyorum ve ön izleme açılıyor. Daha sonra ön izlemeden tekrar çıkıyorum ve çapraz referansların hepsi güncellenmiş oluyor.
(30.04.2019 tarihinden itibaren toplam 3 kez, bugün 1 kez ziyaret edildi. )