Adli Ses Analizi Üzerine

Karşılaştığım bir problem üzerine adli ses analizi hakkında yapmış olduğum kısa araştırma hususunda bilgilerin kaybolmaması adına bu yazıyı yazıyorum.

Karşılaştığım durum şu; bir cep telefonu görüşmesine ait konuşmanın farklı bir telefonla kaydı söz konusu. Konuşanın kim olduğunu tespit amacıyla muhtemel şüphelinin bu görüşmede geçen kelimeleri söylediği başka bir kayıt alınıyor.

Dolayısıyla elimizde iki farklı ses kaydı mevcut ve bu iki kayıtta konuşan kişinin aynı kişi olup olmadığının tespiti yapılmak isteniyor. Bu maksatla birkaç makale okudum. İlgi işlem için anahtar kelimeler şunlar; acoustic fingerprints, audio forensics, speaker identification, audio recognition, noise fingerprints.

Bu konuyla ilgili farklı bir kavram da MFCC (Mel-frequency cepstral coefficients).

Ayrıca ses eşleştirmesi yapan yazılımları aşağıda veriyorum.

  • DC/Live Forensics (A.B.D.)
  • SIS II (Rusya)
  • SESTEK (Türkiye)
  • Acu-Expert Audio Forensic (İrlanda)
  • CEDAR Audio Forensic (İngiltere)
  • Audacity (Fransa)
  • PhonEdit (Fransa)
  • SFS/WASP (İngiltere)
  • Agnitio SIFT (İspanya)
  • SIL Speech Analyzer (A.B.D.)
  • Praat (Hollanda)
  • UCL Enhance (İngiltere)
  • CoolEdit (A.B.D.)
  • Acoustica 7 (Norveç)
  • WaveSurfer (İsveç)
  • Adobe Audition (A.B.D.)
  • IKAR Lab (Rusya)
  • LingWaves (Almanya)
  • WinPitch 10 (Kanada)
  • TrueRTA (A.B.D.)
  • GoldWave (Kanada)
  • WavePad (A.B.D.)
  • Raven (A.B.D.), Sound
  • Forge Pro 11 (Almanya)
  • SoundRuler (A.B.D.)
  • SpectraPLUS (A.B.D.)
  • QuickEnhance Plug-in (A.B.D.)
  • Foenics (Almanya)

Ayrıca ses düzenleme ile alakalı Audacity ve WavePad by NCH Software yazılımları da kullanışlı yazılımlardan.

Problemimi çözmek adına ben öncelikle her iki ses kaydında ortak bulunan kelimeleri ayrıştırdım. Bunu yaparken Wavepad Sound Editor’den yararlandım. Yazılım ile bütün kelimeleri olmasa da birçoğunu otomatik olarak ayrıştırdım. Bunu yaparken -48db ve 100ms ayarlarını kullandım.

Analiz yapmaya çalıştığımda ise çok iyi bir sonuç aldığımı söyleyemem. Öğrendiğim ve anladığım kadarıyla net bir sonuç almak adına ses kaynağının aynı olması gerekiyor. Özellikle benim örneğim ise bu açıdan değerlendirildiğinde idealden çok uzak bir özellikte. Dolayısıyla iki kayıt kulağa yakın sesler olarak geliyor olsa da net bir eşleştirme yapmak mümkün olmadı.

Kaynak: KORKMAZ, Y., & BOYACI, A. (2018). Adli bilişim açısından ses incelemeleri. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 30(1), 329-343.

Bugün 1, bugüne kadar toplam 9 kez ziyaret edildi.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir